Field before claim (현장 실증 우선)
현장에서 반복 입증된 실체 있는 문제만을 제품 기능으로 정의합니다.
ABOUT IRUVY
현장의 숙련된 경험과
수리 최적화를 하나로 연결합니다.
Iruvy는 주문생산형 이산제조 현장의 주문·공정·설비·시간 관계를 고도화된 소프트웨어로 다룹니다.
기업 미션 및 사업 영역
Iruvy의 사업 영역은 산업 자율운영 AI (Industrial Autonomy AI)입니다. 복잡한 산업 현장의 사람·설비·자재·작업·공간·시간 관계를 운영 모델로 잇고, 제약공정의 캐파 손실을 최적화 알고리즘으로 해결합니다.
공간 데이터 기술에서 제조 자율운영으로의 확장
Iruvy는 복잡한 실내 공간과 이동 데이터를 정밀하게 모델링하던 엔지니어링 기술에서 출발했습니다. 물리적 현장을 소프트웨어가 이해하기 위해서는 단편적인 수치가 아닌 제약, 사건, 목적 간의 상관관계를 다루어야 한다는 점을 배웠습니다.
이 모델링 기술을 바탕으로 주문생산형 제조 현장의 병목과 납기 지연을 풀어내는 Iruvy Flow 시스템을 구축하고 있습니다.
4대 제품 개발 원칙
Human accountable (인간 책임 분리)
AI는 최적 대안과 사유를 제공하고, 최종 결정과 책임은 전문가가 갖습니다.
Measurable change (지표 중심 검증)
기능의 수식어보다 납기 준수율(OTD) 등 실제 수치의 개선을 우선합니다.
Reusable system (표준 모듈 구조)
단발성 custom 개발이 아닌 모듈화된 엔터프라이즈 표준 제품을 구축합니다.
기술 확장 로드맵
제약공정 캐파 회수 사례를 시작으로 방산·조선 공급망, MRO 정비 분야로 고신뢰 부분 자율운영 기술을 확장해 나갑니다.
1단계 (현재)데이터 연결 및 대안 추천 (L1)
2단계 (다음)승인 및 현장 연동 실행 (L2)
3단계 (장기)통제된 산업 자율운영 (L3~L4)